LunarMLの今年の進捗を振り返ります。昨年の振り返り記事と、今年のLunarML関連記事は以下の通りです：
私が2020年に買ったMac mini (Apple M1) は内蔵ストレージが512GBのものを選択してしまったせいで、苦労した。普段使いには最低1TBは必要だった。
そういうわけで、M1 Mac miniには「Mac mini向け・SSDエンクロージャーとUSBハブとSDカードリーダーが一体になったやつ」を買って、外付けSSDをつけていた。この時は、発熱を心配して、2.5インチSATA接続の1TB SSDを使った。
続きを読む家に複数のPCがあって共有フォルダーみたいなものを用意したい場合、あるいはPCのストレージが狭くなって外付けのストレージが欲しいがノートパソコンにSSD等をぶら下げると邪魔な場合は、ネットワーク越しにアクセスできるストレージ、NAS（Network Attached Storage）があると便利だ。私も10年前にQNAPというメーカーのNASを導入した。
しかし、この時買ったTS-212Pはいくつかの観点で見劣りするようになってきた。具体的には以下だ：
そこで、「新しいNASを買いたい」とここ数年考えていた。同じQNAP製のNASであればHDDを差し替えるだけで利用できるので、QNAP製のものにしたい。
先日のAmazonのブラックフライデーセールで、狙っていたTS-264 [Amazon] が安くなっていたので（7万円くらい）、買った。本当はワンランク下のTS-262でも良かったのだが、販売終了感が出ていたので。
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先月の記事に書いたように、10月にML Family Workshopで発表するためにシンガポールに行きました。
この記事は、現地でしたこと、感じたことなどをまとめます。
文中の「ドル」は「シンガポールドル（SGD）」のことで、滞在当時は1ドル122円程度で両替できました。
続きを読む先日、「新しくプログラミング言語を作る際に文字列型をどうするべきか」という記事に私の文字列型についての持論を書きました。
この記事では、私が作っているLunarMLというStandard ML処理系で文字列をどう扱っているか（あるいは、どう扱う予定であるか）を紹介します。
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